...généralement en dotant les machines des capacités de reconnaissances, d’expression, et de modélisation des émotions humaines.

« Si l’émotion est fondamentale pour l’expérience humaine, elle doit être également essentielle dans la conception des technologies de demain », explique l’Affective Computing Group du MIT qui travaille à la fois à la conception de nouveaux capteurs afin que les machines comprennent nos émotions, à créer de nouvelles techniques pour que les machines puissent les interpréter et les évaluer, et également (mais c’est plus complexe), à faire en sorte que les machines apprennent à exprimer des émotions en réponse aux émotions humaines.

L’équipe de l’Affective Computing Group travaille sur la mise au point par exemple d’une plateforme de capteurs sans fil portatifs et en réseaux, à faible coût, pour la détection d’informations physiologiques. Le but de cette plateforme, baptisée iCalm, est de pouvoir faire du monitoring quotidien et de la collecte de données de santé...

« Les émotions reposent sur ce qui est réel : elles se modifient selon ce qui est vraiment important pour vous, ce qui est très différent de ce que les expérimentateurs pensent de ce qui est important pour vous. » Dit autrement « une manette de jeu qui ne répond pas dans le monde réel peut-être bien plus importante, émotionnellement, que la mort d’un personnage dans un monde virtuel », explique Rosalind Picard, directrice et fondatrice de l’Affective Computing Group.

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